Магистратура "Математические методы в экономике и финансах" ВлГУ, Владимир

Обучение сочетает фундаментальные знания в математике и программировании с прикладными дисциплинами, связанными с экономическим моделированием, оптимизацией и статистическим анализом данных. Студенты учатся разрабатывать и внедрять аналитические инструменты для финансового сектора, бизнеса и государственной политики.

Программа включает изучение математических моделей в экономике, численных методов решения дифференциальных и интегральных уравнений, методов оптимального управления, а также вероятностных моделей и статистического анализа. Обучают прикладным аспектам, таким как анализ рисков, финансовое прогнозирование, алгоритмы машинного обучения в экономике и цифровые технологии в финансовой сфере. Студенты учатся работать с большими объемами данных, разрабатывать модели прогнозирования и оценивать экономические процессы на основе математических расчетов.

Практическая подготовка включает работу с современными программными инструментами для анализа данных и моделирования экономических систем. В учебный процесс интегрированы компьютерные практикумы, курсы по работе с языками программирования (Python, R, MATLAB) и технологиями машинного обучения.

Дисциплины программы:

• Иностранный язык
• Математические методы обработки информации
• Философия и методология научного знания
• Экономико-математическое моделирование
• Современные информационные технологии
• История и методология математики
• Методы оптимизации и вариационное исчисление
• Численная оптимизация
• Теория игр
• Современные задачи анализа
• Комплексный анализ и операционное исчисление
• Управление проектами.

Дисциплины по выбору:

• Методы оптимального управления в экономике
• Оптимальное управление распределенными системами
• Численное решение дифференциальных уравнений
• Численное решение интегральных уравнений
• Прикладная статистика
• Статистика случайных процессов.

Факультативы:

• Технический анализ рынка.